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El miedo en 2024 no usa manos de tijera ni máscaras de supermercado. Puede sonar como tú, verse como tú, pero no eres tú. Se trata de un espejismo creado con inteligencia artificial que ha puesto a más de uno bajo el hechizo del engaño. El resultado no es precisamente la imagen de varios hombres araña apuntándose entre sí; es más como una fantasmagórica reproducción donde la realidad supera el terror.

En Bankaool, te explicamos qué es el deepfake y cómo estar alerta ante esta amenaza tan sofisticada.

Un caso real de terror tecnológico

A punto de terminar el reporte del mes, Carlos recibió un mensaje del jefe de finanzas: “Charlie, por el tema de las operaciones y data, debemos hacer una transacción, ya sabes, para los chescos. Debe quedar lo más pronto posible”.

Nada raro, ¿o sí? El mensaje sonaba familiar, pero es sospechoso. Carlos revisó la agenda y había una sesión programada para más tarde. Se sumó a la reunión y todo parecía normal. Estaban sus compañeros y el director de finanzas. Retomaron el tema de la transacción y entonces decidió hacerla.

Antes de que terminara su café, le habían estafado 25 millones de dólares. ¿Cómo es posible? La respuesta: deepfake, la manipulación con inteligencia artificial para crear reproducciones “fantasma” de personas reales; en este caso, de un director y compañeros de trabajo.

Aunque la historia parece sacada de un episodio de Black Mirror, el fraude fue real. No se llamaba Carlos, pero sí ocurrió en Hong Kong a principios del 2024.

¿Qué es el deepfake?

Se compone de deep learning que significa ‘aprendizaje profundo’ y fake de ‘falso’. Se refiere a la generación digital de imágenes, videos o audios del rostro o voz de personas de la manera más idéntica posible, en las que se les puede observar o escuchar decir cosas que nunca hicieron. Dicha tecnología se ha usado desde hace años en el cine, pero con la proliferación de este tipo de software se ha dado paso a un uso poco ético e incluso ilegal.

Las formas más comunes de engaños se llevan a cabo de las siguientes maneras:

  • Imagen: Generación o alteración de fotografías.
  • Video: Material audiovisual creado artificialmente a partir de imágenes.
  • Voz: Simulación de audio con la voz de una persona concreta.

El deepfake se ha usado para dañar la imagen de políticos, actores o personajes públicos; también para robar información personal y usarla para sustraer ahorros de cuentas bancarias.

El acecho del deepfake en México

7 de cada 10 mexicanos no saben qué es el deepfake, según una investigación de la compañía de ciberseguridad Kaspersky. Cerca del 10 % de los internautas ha sido víctima de sus engaños, de acuerdo con datos del Consejo Ciudadano para la Seguridad Pública y la Justicia de la Ciudad de México. El desconocimiento genera un escenario perfecto para los defraudadores.

A través del deepfake, más personas han sido víctimas de phishing, es decir, el robo de datos personales mediante mensajes de texto, correos o por vía telefónica. Tan solo en lo que va del 2024 el robo de datos ha aumentado 220 % en México, según la misma empresa de ciberseguridad.

La tecnología se perfecciona a pasos agigantados, lo que es aprovechado por los amantes de lo ajeno. Por ello, es necesario identificar las señales para no caer en sus engaños.

Cómo detectar el deepfake

El deepfake puede arropar al papa Francisco con una chamarra alcolchada para indignación de varios, o vestir a Taylor Swift de republicana para respaldar la candidatura de Trump. También puede conmovernos al ver a un Mark Hamill rejuvenecido en su icónico papel de Luke Skywalker. Como puedes ver, el deepfake tiene muchos usos, entre ellos, cometer fraudes, por eso es importante estar alerta ante cualquier indicio que amenace tu integridad financiera.

El Media Lab del Instituto Tecnológico de Massachusetts y la firma de seguridad digital Norton tienen algunos puntos cruciales para tomar en cuenta:

  • Movimiento antinatural de los ojos. Ante la ausencia de parpadeo o movimiento ocular, probablemente se trate de un video creado con deepfake.
  • Gestos faciales extraños. Cuando un rostro se sobrepone a otro con tecnología puede haber remanentes de la capa inferior que provoquen alteraciones en la forma de la cara, por ejemplo, desproporciones o posiciones inusuales de los rasgos faciales.
  • Ausencia de emoción. Cuando reímos, nuestro semblante cambia, no sólo la posición de los labios. Si en un video no parece haber congruencia entre lo que se dice y lo que se ve, puede ser una señal de alerta.
  • Presta atención a los reflejos. Si alguien lleva lentes, el reflejo debe coincidir con sus movimientos; considera también la luz del entorno y cómo afecta el resto de la cara.
  • Cabello sin moverse. Aunque la inteligencia artificial puede generar cabello y texturas, el resultado no iguala al cabello real.

Cómo prevenirte del deepfake

En el día a día también puedes incorporar medidas de seguridad para prevenir ser víctima de este tipo de técnicas de clonación ultrafalsa.

  • Aprovecha todos los candados de seguridad de tu app financiera.
  • Si un contacto te pide dinero, no hagas la transferencia sin verificar la identidad de la persona y la autenticidad de la petición.
  • Haz que tus perfiles en redes sociales sean privados.
  • Limita el contenido de fotos y videos que compartes de ti.
  • Mantente actualizado en temas de deepfake e inteligencia artificial.

Protégete de los fantasmas digitales del deepfake y regístrate a nuestro newsletter aquí al ladito. 😉

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